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中投顧問

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2021-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 工業互聯網基本概述
1.1 工業互聯網基本介紹
1.1.1 工業互聯網定義
1.1.2 工業互聯網內涵
1.1.3 工業互聯網要素
1.1.4 工業互聯的意義
1.1.5 工業互聯網應用場景
1.2 工業互聯網相關概念
1.2.1 兩化融合
1.2.2 中國制造2025
1.2.3 工業4.0
1.2.4 相關概念比較
1.3 工業互聯網產業鏈解析
1.3.1 產業鏈構成
1.3.2 主要參與者
1.3.3 資金流分析
第二章 2019-2021年全球工業互聯網發展分析
2.1 全球工業互聯網發展綜述
2.1.1 主要國家工業互聯網戰略
2.1.2 全球工業互聯網發展歷程
2.1.3 全球工業互聯網發展規模
2.1.4 工業互聯網企業發展狀況
2.1.5 全球工業互聯網前沿技術
2.1.6 全球工業互聯網發展態勢
2.1.7 全球工業互聯網發展趨勢
2.2 美國工業互聯網發展分析
2.2.1 行業發展狀況
2.2.2 企業運行態勢
2.2.3 政策支持舉措
2.2.4 行業體系架構
2.2.5 典型平臺介紹
2.2.6 發展經驗啟示
2.3 德國工業互聯網發展分析
2.3.1 “工業4.0”內涵
2.3.2 “工業4.0”進展
2.3.3 企業布局狀況
2.3.4 典型平臺介紹
2.3.5 行業體系架構
2.4 日本工業互聯網發展分析
2.4.1 行業發展歷程
2.4.2 企業布局狀況
2.4.3 行業體系架構
2.4.4 行業發展趨勢
第三章 2019-2021年中國工業互聯網發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 世界經濟形勢分析
3.1.2 中國經濟運行現狀
3.1.3 中國工業運行情況
3.1.4 經濟轉型升級態勢
3.1.5 未來經濟發展走勢
3.2 行業環境
3.2.1 傳統制造業發展面臨挑戰
3.2.2 制造業高質量發展態勢
3.2.3 制造業智能化發展需求
3.2.4 信息技術影響制造業發展
3.2.5 信息化和工業化融合發展
3.3 技術環境
3.3.1 物聯網技術
3.3.2 云計算技術
3.3.3 大數據技術
3.3.4 5G通訊技術
3.3.5 區塊鏈技術
第四章 2019-2021年中國工業互聯網政策環境發展分析
4.1 政策體系分析
4.1.1 監管平臺
4.1.2 行業協會
4.1.3 發展規劃
4.2 政策成果分析
4.2.1 國家層面政策解讀
4.2.2 地方層面政策解讀
4.3 標準建設分析
4.3.1 思路及原則
4.3.2 行業標準體系
4.3.3 標準建設進展
4.3.4 重點標準領域
4.3.5 標準實施建議
4.4 重點政策解讀
4.4.1 “5G+工業互聯網”512工程推進方案
4.4.2 關于推動工業互聯網加快發展的通知
4.4.3 工業互聯網網絡建設及推廣指南
4.4.4 “工業互聯網+安全生產”行動計劃
4.5 相關政策分析
4.5.1 中國制造2025
4.5.2 “互聯網+”行動指導意見
4.5.3 “新基建”助力工業互聯網
4.5.4 制造業與互聯網融合發展意見
第五章 2019-2021年中國工業互聯網發展綜述
5.1 中國工業互聯網發展綜述
5.1.1 行業發展階段
5.1.2 行業發展總況
5.1.3 行業發展成效
5.1.4 行業發展特色
5.1.5 行業關鍵要素
5.1.6 行業體系架構
5.2 中國工業互聯網產業發展狀況
5.2.1 行業市場規模
5.2.2 標識注冊情況
5.2.3 疫情防控情況
5.2.4 行業需求分析
5.2.5 企業發展格局
5.2.6 企業競爭格局
5.2.7 關鍵領域布局
5.3 中國工業互聯網行業的帶動效益分析
5.3.1 帶動就業情況分析
5.3.2 帶動第一產業發展
5.3.3 帶動第二產業發展
5.3.4 帶動第三產業發展
5.4 中國工業互聯網試點示范項目分析
5.4.1 項目類型分布情況
5.4.2 項目區域分布情況
5.4.3 項目應用領域分布
5.5 中國工業互聯網發展存在的問題及建議
5.5.1 企業發展關鍵問題
5.5.2 產業發展存在問題
5.5.3 產業發展面臨挑戰
5.5.4 促進產業發展建議
第六章 2019-2021年中國工業互聯網的核心——工業互聯網平臺發展分析
6.1 中國工業互聯網平臺發展綜述
6.1.1 行業發展背景
6.1.2 行業發展要素
6.1.3 核心作用分析
6.1.4 行業功能架構
6.1.5 產業體系構成
6.2 工業互聯網平臺產業發展狀況
6.2.1 產業發展階段
6.2.2 產業發展總況
6.2.3 疫情防控情況
6.2.4 企業布局路徑
6.2.5 平臺構建方式
6.2.6 平臺區域分布
6.3 工業互聯網平臺的商業模式分析
6.3.1 主要商業模式分析
6.3.2 平臺商業模式選擇
6.3.3 商業模式發展路徑
6.4 工業互聯網平臺應用發展分析
6.4.1 平臺應用演進歷程
6.4.2 平臺企業應用創新
6.4.3 平臺應用分布特點
6.4.4 平臺應用發展層次
6.4.5 平臺主要應用場景
6.4.6 平臺創新應用案例
6.5 工業互聯網平臺技術體系分析
6.5.1 主要核心技術
6.5.2 平臺架構技術
6.5.3 數據分析技術
6.5.4 邊緣相關技術
6.5.5 框架開發技術
6.5.6 技術發展進程
6.6 工業互聯網平臺發展建議
6.6.1 利用成熟技術構建平臺
6.6.2 打造開發創新應用生態
6.6.3 聚焦優勢實現差異化發展
6.6.4 推進平臺標準體系構建
6.6.5 確保平臺安全可靠發展
第七章 2019-2021年中國工業互聯網的基礎——工業互聯網網絡連接分析
7.1 工業互聯網網絡連接發展綜述
7.1.1 行業發展背景
7.1.2 網絡連接框架
7.1.3 網絡架構實現
7.2 工廠內網絡連接發展分析
7.2.1 工廠內網絡發展現狀
7.2.2 工廠內網絡關鍵技術
7.2.3 工廠內網絡發展趨勢
7.2.4 工廠內網絡發展建議
7.3 工廠外網絡連接發展分析
7.3.1 工廠外網絡發展現狀
7.3.2 工廠外網絡關鍵技術
7.3.3 工廠外網絡發展趨勢
7.3.4 工廠外網絡發展建議
7.4 工業互聯網數據互通發展分析
7.4.1 數據互通發展現狀
7.4.2 數據互通關鍵技術
7.4.3 數據互通發展趨勢
第八章 2019-2021年中國工業互聯網的關鍵——工業互聯網APP發展分析
8.1 工業互聯網APP相關介紹
8.1.1 工業APP基本內涵
8.1.2 工業APP發展特征
8.1.3 工業APP作用分析
8.1.4 工業APP發展模式
8.1.5 工業APP應用場景
8.2 工業互聯網APP市場發展綜述
8.2.1 國外工業APP發展狀況
8.2.2 國內工業APP市場特點
8.2.3 國內工業APP供給分析
8.2.4 國內工業APP發展問題
8.2.5 國內工業APP發展建議
8.3 工業互聯網APP體系分析
8.3.1 工業APP結構體系分析
8.3.2 工業APP生態體系內涵
8.3.3 工業APP關鍵環節分析
8.3.4 工業APP支撐體系分析
8.3.5 工業APP培育體系分析
8.4 工業互聯網APP開發分析
8.4.1 開發路線圖
8.4.2 架構模式分析
8.4.3 關鍵技術分析
8.4.4 開發平臺分析
8.4.5 開發質量控制
8.5 工業互聯網APP的典型案例分析
8.5.1 金蝶工業APP微服務
8.5.2 法蘭自動編程APP
8.5.3 云道工業仿真APP
8.5.4 匯川技術工業APP
8.6 工業互聯網APP的發展前景分析
8.6.1 工業APP發展展望
8.6.2 工業APP培育規劃
8.6.3 工業APP發展預測
第九章 2019-2021年中國工業互聯網的保障——工業互聯網安全行業發展分析
9.1 工業互聯網安全行業發展綜述
9.1.1 工業互聯網安全內涵
9.1.2 工業互聯網安全特征
9.1.3 與傳統工業信息安全的關系
9.1.4 工業互聯網安全相關政策
9.2 工業互聯網安全防護需求分析
9.2.1 安全防護范圍
9.2.2 安全防護內容
9.2.3 安全等級劃分
9.2.4 平臺防護需求
9.3 2019-2021年中國工業互聯網安全現狀
9.3.1 平臺安全總況
9.3.2 APP安全總況
9.3.3 網絡安全狀況
9.3.4 數據安全狀況
9.3.5 信息安全狀況
9.3.6 設備和控制安全狀況
9.4 工業互聯網安全關鍵技術發展分析
9.4.1 設備安全防護技術
9.4.2 網絡安全防護技術
9.4.3 系統安全防護技術
9.4.4 平臺安全防護技術
9.4.5 數據安全防護技術
9.4.6 關鍵技術發展趨勢
9.5 工業互聯網安全解決方案案例分析
9.5.1 工業互聯網數據安全解決方案
9.5.2 軌道交通行業安全解決方案
9.5.3 汽車制造行業安全解決方案
9.5.4 電子制造企業安全解決方案
9.5.5 風電集控中心安全解決方案
9.5.6 城市污水處理安全解決方案
第十章 2019-2021年中國工業互聯網數據采集產業發展分析
10.1 工業數據采集相關概述
10.1.1 工業數據采集內涵與范圍
10.1.2 工業數據采集體系架構
10.1.3 工業數據采集的特點
10.1.4 工業數據采集產品類型
10.2 工業數據采集產業發展現狀
10.2.1 產業發展概況
10.2.2 產業市場規模
10.2.3 產業發展困境
10.2.4 產業格局分析
10.3 工業數據采集關鍵技術分析
10.3.1 工業通信網絡
10.3.2 協議轉換技術
10.3.3 物體標識及解析
10.3.4 邊緣計算
10.3.5 工業人工智能
10.4 我國工業數據采集產業發展建議
10.4.1 夯實產業發展基礎
10.4.2 加快核心技術研發
10.4.3 打造共贏產業體系
10.4.4 推廣新模式的應用
10.4.5 建立相關立法保障
第十一章 2019-2021年中國工業互聯網主要硬件設備發展分析
11.1 通訊網絡設備
11.1.1 主要產品介紹
11.1.2 行業發展狀況
11.1.3 市場格局分析
11.1.4 行業投資預測
11.2 服務器
11.2.1 服務器的內涵
11.2.2 全球市場狀況
11.2.3 國內發展狀況
11.2.4 市場競爭格局
11.2.5 行業需求分析
11.2.6 行業發展展望
11.3 存儲器
11.3.1 存儲器的內涵
11.3.2 產業鏈條分析
11.3.3 全球市場格局
11.3.4 國內發展狀況
11.3.5 國內企業布局
11.3.6 技術發展趨勢
11.4 工業機器人
11.4.1 產業鏈價值分析
11.4.2 行業市場規模
11.4.3 市場產銷狀況
11.4.4 企業格局分析
11.4.5 市場區域分布
11.4.6 行業發展前景
11.5 傳感器
11.5.1 市場發展規模
11.5.2 產品應用領域
11.5.3 區域分布格局
11.5.4 市場競爭格局
11.5.5 企業運營狀況
11.5.6 行業投資機遇
11.5.7 產業應用趨勢
11.6 數控機床
11.6.1 行業市場規模
11.6.2 銷售收入情況
11.6.3 貿易狀況分析
11.6.4 產業集群分布
11.6.5 未來規劃目標
11.6.6 行業發展趨勢
第十二章 2019-2021年國內外工業互聯網技術專利發展分析
12.1 2019-2021年國內外工業互聯網專利申請狀況
12.1.1 專利申請數量
12.1.2 專利地域分布
12.1.3 專利申請人分布
12.2 2019-2021年國內外工業互聯網關鍵技術專利申請狀況
12.2.1 網絡互聯關鍵技術專利分析
12.2.2 網絡標識解析關鍵技術專利分析
12.2.3 工業云關鍵技術專利分析
12.3 中國工業互聯網關鍵技術專利發展建議
12.3.1 提升自主創新能力
12.3.2 加強建設人才隊伍
12.3.3 協調運用知識產權
第十三章 2019-2021年中國工業互聯網區域發展分析
13.1 江蘇
13.1.1 工業互聯網發展狀況
13.1.2 平臺類示范企業介紹
13.1.3 工業互聯網發展優勢
13.1.4 工業互聯網發展瓶頸
13.1.5 工業互聯網發展策略
13.1.6 工業互聯網發展規劃
13.2 浙江
13.2.1 工業互聯網發展意義
13.2.2 工業互聯網發展狀況
13.2.3 工業互聯網發展戰略
13.2.4 工業互聯網發展規劃
13.3 廣東
13.3.1 工業互聯網發展狀況
13.3.2 工業互聯網疫情防控
13.3.3 工業互聯網基地建設
13.3.4 工業互聯網發展經驗
13.3.5 工業互聯網發展規劃
13.4 山東
13.4.1 省兩化融合發展態勢
13.4.2 工業互聯網發展狀況
13.4.3 企業發展工業互聯網
13.4.4 工業互聯網發展規劃
13.5 北京
13.5.1 工業互聯網聯盟成立
13.5.2 工業互聯網重點實施
13.5.3 工業互聯網發展狀況
13.5.4 工業互聯網發展計劃
13.6 上海
13.6.1 工業互聯網發展狀況
13.6.2 工業互聯網疫情防控
13.6.3 工業互聯網創新資源
13.6.4 工業互聯網企業分布
13.6.5 工業互聯網發展路線
13.7 深圳
13.7.1 工業互聯網發展需求
13.7.2 工業互聯網發展基礎
13.7.3 工業互聯網發展成效
13.7.4 工業互聯網發展展望
13.7.5 工業互聯網發展策略
13.8 其他省市
13.8.1 湖南
13.8.2 湖北
13.8.3 四川
13.8.4 陜西
13.8.5 天津
13.8.6 重慶
第十四章 2019-2021年中國工業互聯網的應用領域分析
14.1 電力行業工業互聯網應用
14.1.1 電力行業運行現狀
14.1.2 電力行業生產特點
14.1.3 電力互聯網發展狀況
14.1.4 工業互聯網實施需求
14.1.5 工業互聯網應用場景
14.2 高端裝備行業工業互聯網應用
14.2.1 高端裝備業發展狀況
14.2.2 高端裝備業生產特點
14.2.3 工業互聯網實施需求
14.2.4 工業互聯網應用場景
14.2.5 工業互聯網實施路徑
14.3 鋼鐵行業工業互聯網應用
14.3.1 鋼鐵行業的發展狀況
14.3.2 互聯網對行業的影響
14.3.3 工業互聯網建議意義
14.3.4 工業互聯網實施需求
14.3.5 工業互聯網實施架構
14.3.6 工業互聯網應用場景
14.4 工程機械工業互聯網
14.4.1 工程機械業發展狀況
14.4.2 工程機械業生產特點
14.4.3 “互聯網+”發展機遇
14.4.4 工業互聯網實施需求
14.4.5 工業互聯網實施架構
14.5 電子信息工業互聯網
14.5.1 電子信息業發展狀況
14.5.2 工業互聯網實施需求
14.5.3 工業互聯網實施架構
14.5.4 工業互聯網應用場景
14.6 其他領域應用分析
14.6.1 家電行業
14.6.2 醫療領域
14.6.3 建筑行業
14.6.4 船舶行業
14.6.5 石化行業
第十五章 2019-2021年中國工業互聯網應用案例發展分析
15.1 青島海爾工業智能研究院有限公司項目
15.1.1 項目介紹
15.1.2 項目實施狀況
15.1.3 項目實施計劃
15.1.4 項目創新點及實施效果
15.2 富泰華工業(深圳)有限公司項目
15.2.1 項目介紹
15.2.2 項目實施狀況
15.2.3 項目實施計劃
15.2.4 項目創新點及實施效果
15.3 鴻富錦精密電子(成都)有限公司項目
15.3.1 項目介紹
15.3.2 項目實施狀況
15.3.3 項目實施計劃
15.3.4 項目創新點及實施效果
15.4 中儲糧智慧糧倉項目
15.4.1 項目介紹
15.4.2 項目實施狀況
15.4.3 項目實施計劃
15.4.4 項目創新點及實施效果
15.5 傳化智聯股份有限公司項目
15.5.1 項目介紹
15.5.2 項目實施狀況
15.5.3 項目實施計劃
15.5.4 項目創新點及實施效果
15.6 美欣達集團有限公司項目
15.6.1 項目介紹
15.6.2 項目實施狀況
15.6.3 項目實施計劃
15.6.4 項目創新點及實施效果
15.7 中國大唐集團公司項目
15.7.1 項目介紹
15.7.2 項目實施狀況
15.7.3 項目實施計劃
15.7.4 項目創新點及實施效果
15.8 華為倉庫物流自動化項目
15.8.1 項目介紹
15.8.2 項目實施狀況
15.8.3 項目實施計劃
15.8.4 項目創新點及實施效果
15.9 中化能源科技有限公司項目
15.9.1 項目介紹
15.9.2 項目實施狀況
15.9.3 項目實施計劃
15.9.4 項目創新點及實施效果
第十六章 2017-2020年中國工業互聯網重點企業發展分析
16.1 海爾智家股份有限公司
16.1.1 企業發展概況
16.1.2 經營效益分析
16.1.3 業務經營分析
16.1.4 財務狀況分析
16.1.5 核心競爭力分析
16.1.6 公司發展戰略
16.1.7 未來前景展望
16.2 用友網絡科技股份有限公司
16.2.1 企業發展概況
16.2.2 經營效益分析
16.2.3 業務經營分析
16.2.4 財務狀況分析
16.2.5 核心競爭力分析
16.2.6 公司發展戰略
16.2.7 未來前景展望
16.3 北京東方國信科技股份有限公司
16.3.1 企業發展概況
16.3.2 經營效益分析
16.3.3 業務經營分析
16.3.4 財務狀況分析
16.3.5 核心競爭力分析
16.3.6 公司發展戰略
16.3.7 未來前景展望
16.4 富士康工業互聯網股份有限公司
16.4.1 企業發展概況
16.4.2 經營效益分析
16.4.3 業務經營分析
16.4.4 財務狀況分析
16.4.5 核心競爭力分析
16.4.6 公司發展戰略
16.4.7 未來前景展望
16.5 華為投資控股有限公司
16.5.1 基本信息簡介
16.5.2 企業經營狀況
16.5.3 關鍵業務進展
16.5.4 主營業務分析
16.5.5 公司發展戰略
16.5.6 未來前景展望
16.6 上海寶信軟件股份有限公司
16.6.1 企業發展概況
16.6.2 經營效益分析
16.6.3 業務經營分析
16.6.4 財務狀況分析
16.6.5 核心競爭力分析
16.6.6 公司發展戰略
16.6.7 未來前景展望
16.7 航天云網科技發展有限責任公司
16.7.1 企業發展概況
16.7.2 工業互聯網平臺
16.7.3 企業發展優勢
16.7.4 企業發展路徑
第十七章 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網產業的投資建議
17.1 中投顧問對中國工業互聯網產業投資壁壘分析
17.1.1 競爭壁壘
17.1.2 政策壁壘
17.1.3 技術壁壘
17.1.4 資金壁壘
17.2 中國工業互聯網產業細分領域投資機會分析
17.2.1 互聯網基礎設施投資機會分析
17.2.2 智能制造硬件投資機會分析
17.2.3 智能制造軟件投資機會分析
17.3 中投顧問對中國工業互聯網產業投資價值評估分析
17.3.1 行業投融資狀況
17.3.2 投資價值綜合評估
17.3.3 市場機會矩陣分析
17.3.4 進入市場時機判斷
17.4 A股及新三板上市公司在工業互聯網領域投資動態分析
17.4.1 投資項目綜述
17.4.2 投資區域分布
17.4.3 投資模式分析
17.4.4 典型投資案例
17.5 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網產業投資建議
17.5.1 項目投資建議
17.5.2 企業競爭策略
第十八章 2021-2025年中國工業互聯網發展趨勢及前景展望
18.1 工業互聯網發展趨勢
18.1.1 整體發展態勢
18.1.2 行業趨勢特征
18.1.3 行業演進趨勢
18.1.4 安全防控趨勢
18.2 工業互聯網細分領域發展趨勢
18.2.1 協同設計
18.2.2 云制造
18.2.3 工業大數據
18.2.4 工業物聯網
18.2.5 柔性生產集成
18.3 工業互聯網發展前景展望
18.3.1 行業投入重點
18.3.2 5G+融合潛力
18.3.3 行業應用空間
18.3.4 平臺發展前景
18.3.5 未來發展展望
18.4 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網行業預測分析
18.4.1 2021-2025年中國工業互聯網行業影響因素分析
18.4.2 2021-2025年中國工業互聯網市場規模預測
附錄
附錄一:2019年工業互聯網試點示范項目名單

圖表目錄

圖表1 工業互聯網是第三次浪潮
圖表2 工業互聯網組成要素
圖表3 工業4.0是第四次工業革命
圖表4 智能工廠是工業4.0重要元素
圖表5 工業4.0和工業互聯網典型應用場景對比
圖表6 工業互聯網、工業4.0、中國制造2025概念對比
圖表7 工業互聯網產業鏈
圖表8 工業互聯網下游適用的五種工業設備類型
圖表9 工業互聯網平臺六大類主要參與者
圖表10 工業互聯網四層主要參與者
圖表11 工業互聯網的資金流和業務流
圖表12 全球主要國家工業互聯網發展規劃
圖表13 2016-2019年全球工業互聯網市場規模及其增速
圖表14 2018年全球工業互聯網產品市場結構
圖表15 2018年全球工業互聯網區域市場結構
圖表16 美國工業互聯網聯盟發布的工業互聯網參考架構
圖表17 IIRA功能設計:以數據分析為中心,端到端的功能融合
圖表18 Predix平臺架構
圖表19 MindSphere平臺架構
圖表20 德國工業4.0參考架構模型RAMI 4.0
圖表21 日本互聯工業的五個重點領域
圖表22 日本工業價值鏈計劃中智能制造單元的三維視圖
圖表23 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表24 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表25 2020年國內生產總值及增速初步核算數據
圖表26 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表27 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表28 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表29 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表30 2020年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表31 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表32 中國工業互聯網聯盟的組織架構
圖表33 中國工業互聯網標準體系
圖表34 “中國制造2025”主要指標
圖表35 云計算與工業互聯網深度嵌合
圖表36 工業大數據技術架構
圖表37 工業互聯網體系架構2.0三大核心板塊
圖表38 2016-2019年中國工業互聯網市場規模及其增速
圖表39 2018年中國工業互聯網市場結構
圖表40 2018年中國工業互聯網市場區域結構
圖表41 對工業互聯網需求較強的行業
圖表42 2017-2018年度中國工業互聯網前20名企業
圖表43 2018-2019年度中國工業互聯網50佳企業
圖表44 2019年工業互聯網試點示范項目分布情況
圖表45 2019年工業互聯網網絡方向和平臺試點示范子項目分布情況
圖表46 2019年工業互聯網試點示范項目區域分布情況
圖表47 2019年工業互聯網試點示范項目應用領域分布情況
圖表48 工業互聯網平臺功能架構圖
圖表49 工業互聯網平臺產業體系
圖表50 2019年中國跨行業、跨領域工業互聯網平臺清單
圖表51 工業互聯網平臺應用階段視圖
圖表52 工業互聯網平臺應用分布
圖表53 國外工業互聯網平臺應用分布
圖表54 中國工業互聯網平臺應用分布
圖表55 工業互聯網平臺關鍵技術體系圖
圖表56 工業互聯網絡連接框架
圖表57 工業互聯網工廠內網絡實施參考
圖表58 工業互聯網工廠外網絡實施參考
圖表59 典型的工廠內網絡示意
圖表60 以知識驅動創新建設制造強國
圖表61 制造業工業軟件技術和市場版圖
圖表62 工業APP體系框架
圖表63 工業APP開放生態體系
圖表64 工業APP開發參考路線
圖表65 工業APP架構模式
圖表66 金蝶工業APP微服務
圖表67 仿真安卓應用模式
圖表68 工業APP技術框架
圖表69 工業APP的未來發展預測
圖表70 工業互聯網安全、工業信息安全和工控安全的關系及其發展演進
圖表71 工業互聯網安全防護場景
圖表72 2018工業互聯網平臺風險調查結果
圖表73 核心數據強制加密保護模式
圖表74 終端數據智能防泄漏保護模式
圖表75 多種系統集成模式
圖表76 智能制造數據安全云平臺功能框架示意圖
圖表77 虛擬安全網絡子系統
圖表78 加密數據存儲體系結構
圖表79 帶關鍵字檢索的公鑰加密方案
圖表80 用戶異常行為檢測子系統功能
圖表81 問題處理及安全防護示意圖
圖表82 問題處理及安全防護示意圖
圖表83 制造基地安全部署示意圖
圖表84 主動安全部署策略示意圖
圖表85 某風電集控中心網絡拓撲圖
圖表86 城市污水處理廠控制系統安全防護體系部署圖
圖表87 工業數據采集的定位
圖表88 工業數據采集體系架構
圖表89 物體標識解析協議族
圖表90 邊緣計算參考架構
圖表91 網絡設備
圖表92 電信設備
圖表93 高精密機構件
圖表94 2014-2019年全球五大電信設備商收入份額變化情況
圖表95 2014-2025年中國通信網絡設備投資額變化情況
圖表96 2020年全球服務器廠商收入、市場份額和增長率
圖表97 2019-2020年全球服務器市場的五大廠商收入市場份額
圖表98 2020年全球服務器單位出貨量、市場份額和增長率
圖表99 2019-2020年中國服務器市場規模(按廠商銷售額)
圖表100 2020年中國服務器廠商市場份額(按廠商銷售額)
圖表101 2020年疫情期間對服務器擴容的企業情況
圖表102 2017-2024年中國服務器市場規模預測
圖表103 存儲器產業鏈
圖表104 2014-2019年全球存儲器市場規模
圖表105 2019年全球NAND格局
圖表106 2019年全球DRAM格局
圖表107 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表108 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表109 2019年全球工業機器人各應用場景的市場規模占比
圖表110 2019年中國工業機器人各應用場景的市場規模占比
圖表111 2016-2019年中國工業機器人產量趨勢圖
圖表112 2017年度符合《工業機器人行業規范條件》的企業名單
圖表113 符合《工業機器人行業規范條件》的企業名單(第二批)
圖表114 2014-2020年中國傳感器產業市場規模及增速
圖表115 2019年中國傳感器企業分布
圖表116 2019年中國傳感器市場規模分布
圖表117 2013-2019年中國數控機床市場規模
圖表118 2014-2018年中國不同檔數控機床國產化率變化趨勢
圖表119 2018年中國數控機床行業區域分布情況
圖表120 2008-2019年中國數控機床進口量及平均單價
圖表121 2000-2018年工業互聯網專利全球申請趨勢
圖表122 2000-2018年工業互聯網專利申請全球區域分布
圖表123 2000-2018年全球工業互聯網專利申請人TOP10
圖表124 2000-2018年中國工業互聯網專利申請人TOP10
圖表125 2000-2018年現場總線技術專利申請趨勢
圖表126 現場總線技術全球專利地域分布
圖表127 全球現場總線技術專利申請人TOP10
圖表128 中國現場總線技術專利申請人TOP10
圖表129 現場總線技術的熱點分布
圖表130 2000-2018年工業以太網技術專利申請趨勢
圖表131 工業以太網技術全球專利地域分布
圖表132 全球工業以太網技術專利申請人TOP10
圖表133 中國工業以太網技術專利申請人TOP10
圖表134 工業以太網技術的熱點分布
圖表135 2000-2018年OPC/OPC UA技術專利申請趨勢
圖表136 OPC/OPC UA技術全球專利地域分布
圖表137 全球OPC/OPC UA技術專利申請人TOP10
圖表138 中國OPC/OPC UA技術專利申請人TOP10
圖表139 OPC/OPC UA技術的熱點分布
圖表140 2009-2018年TSN技術專利申請趨勢
圖表141 TSN技術專利全球地域分布
圖表142 全球TSN技術專利申請人TOP10
圖表143 中國TSN技術專利申請人TOP10
圖表144 TSN技術的熱點分布
圖表145 1998-2018年ONS技術專利申請趨勢
圖表146 ONS技術全球專利地域分布
圖表147 全球ONS技術專利申請人TOP10
圖表148 中國ONS技術專利申請人TOP10
圖表149 ONS技術的熱點分布
圖表150 1998-2018年Handle技術專利申請趨勢
圖表151 Handle技術全球專利地域分布
圖表152 全球Handle技術專利申請人TOP10
圖表153 中國Handle技術專利申請人TOP10
圖表154 Handle技術的熱點分布
圖表155 1998-2018年OID技術專利申請趨勢
圖表156 OID技術全球專利地域分布
圖表157 全球OID技術專利申請人TOP10
圖表158 中國OID技術專利申請人TOP10
圖表159 OID技術的熱點分布
圖表160 2013-2017年Ecode技術專利申請趨勢
圖表161 Ecode技術全球專利地域分布
圖表162 中國Ecode技術專利申請人TOP10
圖表163 Ecode技術的熱點分布
圖表164 2000-2018年邊緣計算/霧計算技術專利申請趨勢
圖表165 邊緣計算/霧計算技術專利全球專利地域分布
圖表166 全球邊緣計算/霧計算技術專利申請人TOP10
圖表167 中國邊緣計算/霧計算技術專利申請人TOP10
圖表168 邊緣計算/霧計算技術的熱點分布
圖表169 2008-2018年PaaS技術專利申請趨勢
圖表170 PaaS技術專利全球專利地域分布
圖表171 全球PaaS技術專利申請人TOP10
圖表172 中國PaaS技術專利申請人TOP10
圖表173 PaaS技術的熱點分布
圖表174 2000-2018年多租戶技術專利申請趨勢
圖表175 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表176 全球多租戶技術專利申請人TOP10
圖表177 中國多租戶技術專利申請人TOP10
圖表178 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表179 2018年江蘇省工業互聯網發展示范企業(平臺類)名單
圖表180 2019年上海各區工業互聯網企業分布情況
圖表181 2019年上海市工業互聯網“1+4”空間分布情況
圖表182 火電機組運行特性分析實施架構
圖表183 發電設備運行優化調度實施架構
圖表184 飛行器集成設計平臺體系架構
圖表185 飛行器集成設計平臺體系架構
圖表186 基于工業互聯的鋼鐵企業數據系統實施架構
圖表187 工業現場多源異構數據采集與邊緣計算實施架構
圖表188 軋機振動控制系統功能示意圖
圖表189 鋼鐵與下游客戶企業供應鏈協同系統
圖表190 鋼鐵與下游造船企業供應鏈協同系統架構
圖表191 工程機械行業工業互聯網總體實施架構
圖表192 電子信息產品制造工藝流程
圖表193 電子信息行業工業互聯網實施架構
圖表194 設備健康管理實施架構
圖表195 施耐德EcoStruxure架構
圖表196 人機一體化協同實施架構
圖表197 生產質量智能管理實施架構
圖表198 海爾工業互聯網安全防護架構
圖表199 海安盾邏輯架構
圖表200 工業互聯網工廠實施效果
圖表201 信息物理反饋系統架構圖
圖表202 以ISO9001為標準的系統設計頂層架構圖
圖表203 以ISO9001為標準的系統設計數據模型
圖表204 智能品質管理系統架構圖
圖表205 智能生產管理系統架構圖
圖表206 智能設備監控系統架構圖
圖表207 智能良率/重測率系統架構圖
圖表208 網絡互聯架構圖
圖表209 數據架構圖
圖表210 安全架構圖
圖表211 客制化訂單處理流程圖
圖表212 移動戰情工業APP運行示意圖
圖表213 項目總體架構
圖表214 Inline精益生產模式
圖表215 設備智能化系統
圖表216 網絡系統
圖表217 數據應用架構
圖表218 智能派工模型
圖表219 Smart Debug模型
圖表220 卷積神經網絡
圖表221 半監督算法
圖表222 軟件服務化系統框架
圖表223 設備智能化
圖表224 大數據運用
圖表225 八步心法
圖表226 項目總體架構
圖表227 智能化糧庫應用框架
圖表228 智能出入庫
圖表229 安防監控
圖表230 糧食大數據
圖表231 平臺功能架構
圖表232 物流供應鏈解決方案
圖表233 互聯網+物聯網+車聯網
圖表234 頂層設計架構
圖表235 業務架構
圖表236 物理架構圖
圖表237 混合云架構
圖表238 系統框架圖
圖表239 AGV在倉庫運作示意圖
圖表240 華為eLTE-U網絡的基本架構圖
圖表241 AGV業務功能模塊架構
圖表242 數據架構示意圖
圖表243 安全措施
圖表244 中化工業互聯網平臺之高端裝備上云
圖表245 中化工業互聯網平臺
圖表246 中化工業互聯網平臺技術架構
圖表247 設備智能診斷與預測性維護技術架構
圖表248 動設備常見故障
圖表249 AI+Big Data設備智能故障檢測系統
圖表250 2017-2020年海爾智家股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表251 2017-2020年海爾智家股份有限公司營業收入及增速
圖表252 2017-2020年海爾智家股份有限公司凈利潤及增速
圖表253 2019年海爾智家股份有限公司主營業務分產品、地區
圖表254 2019-2020年海爾智家股份有限公司營業收入情況
圖表255 2017-2020年海爾智家股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表256 2017-2020年海爾智家股份有限公司凈資產收益率
圖表257 2017-2020年海爾智家股份有限公司短期償債能力指標
圖表258 2017-2020年海爾智家股份有限公司資產負債率水平
圖表259 2017-2020年海爾智家股份有限公司運營能力指標
圖表260 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表261 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司營業收入及增速
圖表262 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表263 2019年用友網絡科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表264 2019-2020年用友網絡科技股份有限公司營業收入情況
圖表265 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表266 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司凈資產收益率
圖表267 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表268 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司資產負債率水平
圖表269 2017-2020年用友網絡科技股份有限公司運營能力指標
圖表270 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表271 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
圖表272 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表273 2018-2019年北京東方國信科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表274 2020年北京東方國信科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表275 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表276 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表277 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表278 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表279 2017-2020年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表280 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表281 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入及增速
圖表282 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司凈利潤及增速
圖表283 2019年富士康工業互聯網股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表284 2019-2020年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入情況
圖表285 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表286 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司凈資產收益率
圖表287 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司短期償債能力指標
圖表288 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司資產負債率水平
圖表289 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司運營能力指標
圖表290 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表291 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表292 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表293 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表294 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表295 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表296 2019年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表297 2019-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業收入情況
圖表298 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表299 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表300 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表301 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表302 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表303 工業互聯網基礎設施投資主線
圖表304 美國安全廠商戰略合作實現資源技術互補
圖表305 2018年獲得千萬元以上融資的工業互聯網公司融資事件
圖表306 中投產業投資價值綜合評估表:工業互聯網
圖表307 中投產業機會整體評估表:工業互聯網
圖表308 中投產業市場機會矩陣:工業互聯網
圖表309 中投產業進入時機評估表:工業互聯網
圖表310 中投產業生命周期:工業互聯網
圖表311 2019年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資規模
圖表312 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資規模
圖表313 2019年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表314 2019年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表315 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表316 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表317 2019年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資模式
圖表318 2020年A股及新三板上市公司工業互聯網領域投資模式
圖表319 中投顧問對2021-2025年中國工業互聯網市場規模預測
圖表320 “5G+工業互聯網”集成創新應用試點示范項目
圖表321 標識解析集成創新應用試點示范項目
圖表322 網絡化改造集成創新應用試點示范項目
圖表323 工業互聯網平臺方向試點示范項目(一)
圖表324 工業互聯網平臺方向試點示范項目(二)
圖表325 工業互聯網平臺方向試點示范項目(三)
圖表326 工業互聯網安全方向試點示范項目

工業互聯網就是工業革命帶來的機器、設施和系統網絡與互聯網革命帶來的智能設備、智能網絡和智能決策間的融合,是數據流、硬件、軟件和智能的交互。

工業互聯網是中國制造向中國智造升級的核心催化劑。工業互聯網的逐步滲透,將進一步加深工業化和信息化的深度融合,這不僅僅是一場基于泛在網絡的技術革命,更會對原有商業模式帶來革命性顛覆。工業互聯網是集成移動互聯網、云計算、大數據、物聯網的舞臺,只有與相關技術協同發展才有未來。

我國工業互聯網增加值規模呈逐年增長態勢,2019年工業互聯網增加值規模為3.41萬億元,2019年帶動總就業人數達到2679.61萬人,同比增長13.19%,占全國就業總人數的3.46%,新增就業人數312.20萬人。從國家層面工業互聯網發展目標及實現情況來看,國家正在積極推進工業互聯網的發展,從工業互聯網基礎設施升級改造工程方面來看,截止2020年1月15日,工業互聯網標識注冊總量突破20億,已經完成了階段性目標。從標準研制及試驗驗證工程方面來看,截止2020年11月初,已發布工業互聯網相關標準117項,國標46項。從投融資方面看,2020年,工業互聯網產業全年實現非上市融資事件310起,較上年增加58.2%;披露總金額突破350億元較上年增加38.6%。

國家積極制定政策扶持工業互聯網的發展,2020年2月25日,工信部公布《2019年工業互聯網試點示范項目名單》明確了81個示范項目。2020年3月6日,工業和信息化部發布了《工業和信息化部辦公廳關于推動工業互聯網加快發展的通知》提出加快工業互聯網發展“二十條”。2020年10月10日,工業和信息化部、應急管理部印發《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》,提出到2023年底,工業互聯網與安全生產協同推進發展格局基本形成,工業企業本質安全水平明顯增強!豆I互聯網標識管理辦法》于2020年12月印發,將自2021年6月1日起施行。文件提出,鼓勵企事業單位依法在境內從事工業互聯網標識服務,不斷提升服務質量,推動技術創新和應用實踐,加強國際交流與合作,支持相關行業組織積極加強行業自律,促進工業互聯網標識服務健康有序發展。2021年1月,《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》已經工業互聯網專項工作組第二次會議審議通過并印發。根據文件,到2023年,工業互聯網新型基礎設施建設量質并進,新模式、新業態大范圍推廣,產業綜合實力顯著提升。2021年1月,工信部指出,2021年至2023年是我國工業互聯網的快速成長期,將加大力度提速工業互聯網建設。到2023年,工業互聯網新型基礎設施建設量質并進,新模式、新業態大范圍推廣。2021年3月16日,工信部發布《2021年工業和信息化標準工作要點》,提出加強重點領域標準體系的頂層設計。根據技術進步和產業快速發展、融合發展的需求,修訂工業互聯網的標準體系建設指南或路線圖。統籌推進工業互聯網網絡、標識解析、平臺和安全標準制定,大力開展5G+工業互聯網、工業互聯網大數據中心的標準研究,支持工業互聯網+安全生產等行業應用標準制定。

可以看到,巨大的市場規模和政策的扶持,使得工業互聯網發展迅速,前景可期。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告》共十八章。首先介紹了工業互聯網的相關概述、全球工業互聯網發展狀況及中國工業互聯網發展環境,然后報告分析了工業互聯網的整體發展情況,并對工業互聯網的平臺、網絡連接、工業APP、工業互聯網安全、數據采集產業、硬件設備發展及國內外工業互聯網關鍵技術專利發展進行了詳盡的分析,隨后報告具體闡述了工業互聯網的區域發展狀況、應用領域及應用案例,接著報告對國內重點企業運營狀況進行了分析,最后報告對工業互聯網的投資機會及發展前景進行了科學的分析及預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、科技部、國家知識產權局、工業互聯網產業聯盟、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業互聯網有個系統深入的了解、或者想投資工業互聯網相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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